pip & conda 常用指令

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pip

  1. 安装 script-house，版本为 0.0.2

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    pip install script-house==0.0.2

    如果默认安装最新版，则不需要写 ==0.0.2

    所有要安装的依赖也可以写在一行：

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    pip install script-house==0.0.2 pydantic==2.5.3 pymongo==4.6.1

  1. 列出所有依赖

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    pip list

  2. 以 requirements.txt 的格式列出当前依赖

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    pip freeze

    pip freeze 的结果是 pip list 的子集。pip list 通常还包括 pip 、setuptools 和 wheel 这些基础依赖；

    pip freeze 的目的是导出该项目的依赖，方便他人使用。而 pip list 仅仅只是展示。

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    pip freeze > requirements.txt

  3. 从 requirements.txt 中安装所有依赖

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    pip install -r requirements.txt

  4. 删除某一依赖

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    pip uninstall script-house

  5. 删除某些依赖

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    pip uninstall -r req.txt -y

    -y 表示自动确认删除

    如何删除当前环境的所有依赖？

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    pip freeze > req
    pip uninstall -r req -y
    del req

conda

  1. 在 Linux 安装好 conda，通常需要先执行 conda init，才能使用 conda 命令

  2. 列出所有环境

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    conda env list

  3. 新建环境

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    conda create -n <环境名> python=3.8

    基本命令就是 conda create -n <环境名>，但通常要指定 python 版本。相比 venv，conda 环境会额外安装 OS 相关的一些基础依赖。

  4. 进入环境

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    conda activate <环境名>

    如果是 Windows，不需要写 conda

  5. 退出环境

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    conda deactivate

  6. 删除环境

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    conda remove -n <环境名> --all

  7. 查看基本信息

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    conda info

  8. 安装依赖

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    conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 -c pytorch -c conda-forge

    和 pip 类似，也是 依赖==版本号的形式 ；-c 参数是指定下载源（channel），因为默认 channel 经常会查找失败

  9. 从配置文件（通常叫 environment.yml ）中创建环境：

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    conda env create -f environment.yml

    配置文件内容：

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    name: <环境名>
    channels: # -c 参数，指定下载源
      - pytorch
      - conda-forge
    dependencies: # dependencies 默认用 conda install
      - python=3.8
      - numpy 
      - pandas
      - matplotlib
      - pip: # 下面的依赖用 pip install 
        - imageio

    根据经验，不建议通过这种方式安装，因为 channel 不一定靠谱

  10. 关闭自动进入 base 环境。如果开启，每个新建的 shell 都会自动进入 base 环境。

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    conda config --set auto_activate_base false